Data Analytics Pro. Онлайн курс
Идет набор на курс!
Начало занятий
Срок обучения
32 заняття
Стоимость:
Стоимость за весь курс
16 200 грн.
18 000 грн.
Описание

Курс Data Analytics Pro — це курс для тих, хто бажає вдосконалити свої навички в аналізі даних. Ви поглибите розуміння SQL, Python та Power BI, вивчите найефективніші методи роботи з базами даних, обробки та візуалізації інформації.
Курс включає практичні завдання, де ви зможете застосувати отримані знання на реальних проектах, а також дипломну роботу, що допоможе вам засвідчити ваші навички.
ЦІЛІ КУРСУ
- Надати студентам всебічне розуміння інструментів аналітики даних, таких як SQL, Python та Power BI, для ефективної роботи з різноманітними даними та вирішення складних завдань з аналізу.
- Надати можливість учасникам застосовувати свої знання на практиці через виконання практичних завдань, що допомагає закріпити теоретичні знання та отримати практичний досвід.
- Допомогти студентам розвинути свою кар'єру в області аналітики даних, підвищивши конкурентоспроможність на ринку праці та допомогти знайти нові можливості для професійного зростання.
КУРС ДОПОМОЖЕ
- За допомогою досвідчених викладачів ви зможете стати справжнім експертом в області аналітики даних.
- Приєднуйтеся до нашого курсу Data Analytics Pro та впевно розпочніть свою кар'єру в аналітиці даних!
Вивчаємо такі технології: SQL, Power BI, Python.
В кінці курсу виконується дипломний проєкт.
Бонус курсу: Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем.
Дни недели занятий | на выбор |
---|---|
Время занятий | на выбор |
Занятий в неделю | 2 |
Длительность занятия | |
Часы занятий | |
Группы | |
Возраст аудитории | Студенты, Взрослые |
Вид подготовки | Базовый курс |
Город | Онлайн |
Преподаватель | специалист-практик |
Учебные материалы | |
Пробное занятие | |
Документ об окончании | Сертифікат |
Опции | Групповые занятия, Индивидуальное обучение |
Трудоустройство | Нет |
Условия трудоустройства |
Запись на курс
Программа обучения
SQL та робота з базами даних
- Бази даних і СУБД
- Типи баз даних
- Структура реляційних баз даних
- Синтаксиси SQL запитів
- Умовний оператор WHERE
- Оператори IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
- Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
- Оператори порівняння =, , , >=,
- Типи даних та їх особливості
- Функції агрегації SUM, COUNT та інші, оператор GROUP BY
- Пропозиція HAVING, порівняння із WHERE
- Оператор LIMIT
- Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
- Оператори UNION та UNION ALL
- Підзапити
- Оператор WITH
- Віконні функції
Робота з Python
- Синтаксис Python. Типи даних. Оператори
- Розгалуження і цикли
- Рядки і словники
- Списки, кортежі, набори
- Класи
- Робота з файлами. CSV-файли. Обробка виключень
- Numpy. Pandas
- Matplotlib, seaborn
- Python в Excel
Робота у Power BI Desktop
- Інтерфейс та налаштування
- Підключення до джерел даних – бази даних, файли ( Excel, CSV), онлайнові служби та інші
- Побудова моделі даних, створення та керування зв'язками
- Перетворення даних – очищення даних, об'єднання запитів, додавання запитів, створення додаткових стовпців
- Візуалізація даних – таблиця, матриця, гістограми, діаграми, водоспад, лійка та інше
- Фільтрація даних – фільтри на візуалізації, на сторінці, на всіх сторінках
Мова DAX
- Синтаксис DAX
- Функції DAX – агрегатні функції, функції дати та часу, функції фільтрації, логічні функції, математичні функції, функції зв'язку, табличні функції
- Створення мір для аналізу даних
- Створення обчислюваних стовпців
- Створення обчислюваних таблиць
Робота у Power BI Services
- Публікація звітів
- Редагування звітів
- Налаштування безпеки
- Налаштування автоматичного оновлення
Дипломна робота
- Побудова аналітичного звіту на базі Power B
Курс проводитHillel, компьютерная школа (Онлайн)
Адрес:
- Онлайн