Частина  1. DevOps Base.
Модуль 1

• Практики DevOps в ландшафті управління.
• Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації.
• Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров‘я.
• Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps.
• DevSecOps vs SecDevOps.

Модуль 2

• HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API.
• Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes).
• Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних).
• Top 20 Linux команд/утіліт для DevOps.

Модуль 3

• Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації.
• Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер.
• Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів.
• Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab).
• Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування.
• Docker compose. Специфікація і використання.
• Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD).

Модуль 4

• Архітектура Kubernetes.
• Огляд и вибір Kubernetes платформ.
• Інсталяція AWS EKS кластеру.
• Легкі багатонодові платформи: Rancher k3s, Canonical microk8.
• Артефакти kubernetes.
• Використання Helm Charts.

Модуль 5

• GKE
• OpenShift
• Rancher

Модуль 6

• Git. Github, Github flow, GitLab.
• CI/CD.
• Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab).
• Огляд Pipelines для різних систем інтеграції.
• Практика з GitLab.

Модуль 7

• Концепція Infrastructure as Code (IaC).
• Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами.
• Інсталяція Terraform.
• Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere.
• Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections.

Модуль 8

• Огляд Amazon AWS.
• Сервіси IAM, EC2, S3.
• Автоматизація створення  AWS інфраструктури з Terraform.

Модуль 9

• AWS мережеві компоненти. VPC.
• CloudFront, Route53, ELB.
• Autoscaling.

Модуль 10

• Основні команди роботи з SQL.
• Практика з MySQL в docker/kubernetes.
• Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes.

 Частина  2. DevOps Advanced.
Модуль 1 (11)

• Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації.
• Jython в Weblogic, WebSphere.
• Python SDK для VMware vSphere.
• Використання Python з AWS S3.
• Використання Python з AWS Notification Service (SNS).
• Використання Python з AWS Lambda functions.

Модуль 2 (12)

• Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA.
• Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій.
• AWS EKS. Налагодження  продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом.
• AWS ECS (Elastic Container Service).
• Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling.
• Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners).

Модуль 3 (13)

• Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana).
• Практика моніторингу з Elastic (ELK).
• Lambda functions і моніторинг.

Модуль 4 (14)

• SRE практики.
• NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR.
• Тестування інфраструктури і Gamedays практика.
• Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання.
• Post mortems практика.

Модуль 5 (15)

• Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями.
• Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами.
• Додаткові ресурси і теми для розвитку знань.
• Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури.
• Підведення підсумків.