Data Analytics Pro. Онлайн курс

Скидка - 10%

при оплаті відразу за весь курс

Идет набор на курс!
Продолжительность обучения
32 заняття
Стоимость курса
16 200.00 грн

Курс Data Analytics Pro — це курс для тих, хто бажає вдосконалити свої навички в аналізі даних. Ви поглибите розуміння SQL, Python та Power BI, вивчите найефективніші методи роботи з базами даних, обробки та візуалізації інформації.

Курс включає практичні завдання, де ви зможете застосувати отримані знання на реальних проектах, а також дипломну роботу, що допоможе вам засвідчити ваші навички. 

ЦІЛІ КУРСУ

  • Надати студентам всебічне розуміння інструментів аналітики даних, таких як SQL, Python та Power BI, для ефективної роботи з різноманітними даними та вирішення складних завдань з аналізу.
  • Надати можливість учасникам застосовувати свої знання на практиці через виконання практичних завдань, що допомагає закріпити теоретичні знання та отримати практичний досвід.
  • Допомогти студентам розвинути свою кар'єру в області аналітики даних, підвищивши конкурентоспроможність на ринку праці та допомогти знайти нові можливості для професійного зростання.

КУРС ДОПОМОЖЕ

  • За допомогою досвідчених викладачів ви зможете стати справжнім експертом в області аналітики даних. 
  • Приєднуйтеся до нашого курсу Data Analytics Pro та впевно розпочніть свою кар'єру в аналітиці даних!

Вивчаємо такі технології: SQL, Power BI, Python.

В кінці курсу виконується дипломний проєкт.

Бонус курсу: Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем.

Записатися на проходження курсу

Формат обучения
Онлайн
Дата начала занятий
1 декабря 2025
Продолжительность обучения
32 заняття
Занятий в неделю
2
Общее количество часов обучения
32
Помощь с трудоустройством
Нет

Сертификат

Сертифікат

Організатор

Программа курса

SQL та робота з базами даних

  • Бази даних і СУБД
  • Типи баз даних
  • Структура реляційних баз даних
  • Синтаксиси SQL запитів
  • Умовний оператор WHERE
  • Оператори IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
  • Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
  • Оператори порівняння =, , , >=,
  • Типи даних та їх особливості
  • Функції агрегації SUM, COUNT та інші, оператор GROUP BY
  • Пропозиція HAVING, порівняння із WHERE
  • Оператор LIMIT
  • Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
  • Оператори UNION та UNION ALL 
  • Підзапити
  • Оператор WITH
  • Віконні функції

Робота з Python

  • Синтаксис Python. Типи даних. Оператори 
  • Розгалуження і цикли 
  • Рядки і словники 
  • Списки, кортежі, набори 
  • Класи 
  • Робота з файлами. CSV-файли. Обробка виключень 
  • Numpy. Pandas 
  • Matplotlib, seaborn 
  • Python в Excel

Робота у Power BI Desktop

  • Інтерфейс та налаштування
  • Підключення до джерел даних – бази даних, файли ( Excel, CSV), онлайнові служби та інші
  • Побудова моделі даних, створення та керування зв'язками
  • Перетворення даних – очищення даних, об'єднання запитів, додавання запитів, створення додаткових стовпців
  • Візуалізація даних – таблиця, матриця, гістограми, діаграми, водоспад, лійка та інше
  • Фільтрація даних – фільтри на візуалізації, на сторінці, на всіх сторінках

Мова DAX

  • Синтаксис DAX 
  • Функції DAX – агрегатні функції, функції дати та часу, функції фільтрації, логічні функції, математичні функції, функції зв'язку, табличні функції
  • Створення мір для аналізу даних
  • Створення обчислюваних стовпців
  • Створення обчислюваних таблиць

Робота у Power BI Services

  • Публікація звітів
  • Редагування звітів
  • Налаштування безпеки
  • Налаштування автоматичного оновлення

Дипломна робота

  • Побудова аналітичного звіту на базі Power B